ફેસબુક રિસેર્ચર્સ ચેટબોટ્સ ને માણસ ની જેમ વાત કરતા શીખવે છે.

    પૂર્વ-પ્રોગ્રામ પ્રશ્નો અને જવાબો સાથે તેમને ખવડાવવાને બદલે, ચેટબૉટ્સ મોટા ડેટાસેટ્સમાં પેટર્ન શોધીને વાતચીત કૌશલ્ય શીખવવામાં આવે છે.

    ફેસબુક રિસેર્ચર્સ ચેટબોટ્સ ને માણસ ની જેમ વાત કરતા શીખવે છે.

    ચેટબોટ્સ માણસ ની જેમ વાત કરી શકે તેના માટે ફેસબુક આખો દિવસ કામ કરી રહ્યું હોઈ તેવું લાગે છે. તેના નામ દ્વારા અન્યથા સૂચવેલા, ચેટબોટ્સ ખરેખર ચેટ કરી શકતા નથી. ફેસબુકની FAIR પ્રયોગશાળાના સંશોધકો દ્વારા પ્રિ-પ્રિન્ટ પેપરમાં સમજાવ્યા મુજબ, ચેટબૉટ્સ આ કાર્યને બહુવિધ સ્તરો પર કાર્યવામાં નિષ્ફળ જાય છે. તેઓ "સુસંગત વ્યક્તિત્વ" જાળવી રાખવામાં અસમર્થ છે અને તેઓ યાદ રાખી શકતા નથી કે ભૂતકાળમાં તેઓ કે તેમના સંવાદદાતા ભાગીદારોએ શું કહ્યું છે.

    વધુમાં, ચેટબૉટ્સ પૂર્વ-પ્રોગ્રામ પ્રત્યુત્તરો સાથે જવાબ આપે છે જેમ કે "મને ખબર નથી", જ્યારે તેમને કોઈ પ્રશ્ન પૂછવામાં આવે છે જેને તેઓ સમજી શકતા નથી. આ તમામ ખામીઓ હોવા છતાં, ચેટબૉટ્સ સંલગ્ન હોવાનું સાબિત થઈ શકે છે. જો કે, અમે તેમની સાથે કુદરતી, અર્થપૂર્ણ વાતચીત કરી શકતા નથી. આ શક્ય બનાવવાના પ્રયાસરૂપે, ફેસબુકના સંશોધકો હવે ઊંડી શિક્ષણ તરફ વળ્યા છે.

    આનો અર્થ એ છે કે, પૂર્વ પ્રોગ્રામવાળા પ્રશ્નો અને જવાબો સાથે તેમને ખવડાવવાને બદલે, ચેટબૉટ્સને મોટા ડેટાસેટ્સમાં પેટર્ન શોધીને વાતચીત કૌશલ્ય શીખવવામાં આવશે. જ્યારે પ્રભાવશાળી વિકાસ થયો છે, ત્યારે સંશોધકો યોગ્ય ડેટાને પસંદ કરવામાં મુશ્કેલીઓનો સામનો કરી રહ્યા છે.

    ઉદાહરણ તરીકે, મૂવી સ્ક્રિપ્ટોમાંથી લેવામાં આવેલા સંવાદ પર આ દિવસોમાં કેટલાક ચેટબૉટ્સ તાલીમ આપવામાં આવે છે. કહેવું આવશ્યક નથી, તમે તેમની સાથે યોગ્ય વાતચીત કરી શકશો નહીં કારણ કે તેઓ ફિલ્મ સ્ક્રિપ્ટના અપ્રસ્તુત લીટીઓ કહેતા રહેશે. આ સમસ્યાનો ઉકેલ લાવવા માટે, ફેસબુકના ઇજનેરોએ પોતાની ડેટાસેટ બનાવ્યું છે જે ચેટબૉટ્સ આમાંથી શીખશે.

    એપલે હાલમાં વહાર્ટસપ બિઝનેસ એપ સામે બિઝનેસ ચેટ લોન્ચ કર્યું

    પર્સોના-ચેટ તરીકે ઓળખાતા, આ ડેટાસેટમાં એમેઝોનના યાંત્રિક ટર્ક માર્કેટપ્લેસ પર મળેલા કામદારોમાંથી સ્ત્રોત 160,000 ની રેખાઓનો સમાવેશ થાય છે. અજાણ હોય તેવા લોકો માટે, એમેઝોન યાંત્રિક ટર્ક (એમટીયુકેક) એ કામ માટેનું બજાર છે જેને માનવ બુદ્ધિ જરૂરી છે.

    નોંધનીય છે કે પર્સોના-ચેટ રેન્ડમ નથી. ચેટબૉટ્સને કેટલાક વ્યક્તિત્વ આપવા માટે, યાંત્રિક ટર્ક કામદારોને તેમના પોતાના અક્ષરો અનુસાર સંવાદો બનાવવા માટે કહેવામાં આવ્યું હતું. વાતચીતની અંદર તેનો ઉપયોગ કરવા માટે તેઓ પાંચ મૂળભૂત જીવનચરિત્રાત્મક નિવેદનો સાથે આવ્યા હતા.

    ઉદાહરણ તરીકે, એક વ્યક્તિ નીચે જણાવેલા નિવેદનોની આસપાસ આધારિત હતી: "હું એક કલાકાર છું, મારી પાસે ચાર બાળકો છે, તાજેતરમાં મને એક બિલાડી મળી છે, મને વ્યાયામ માટે આનંદ છે. કોઈ શંકા નથી કે ચેટબૉટ્સ પાસે લાંબા સમય સુધી જવાનો રસ્તો છે, પરંતુ તે એક શરૂઆત છે

    આ ડેટા પછી ચેટબૉટ્સને ખવડાવવામાં આવ્યો હતો અને પછીના પરિણામોને યાંત્રિક ટિકર્સના બીજા જૂથ દ્વારા મૂલ્યાંકન કરવામાં આવ્યું હતું. બહાર ફેંકે છે, વ્યકિતત્વ બોટ મનુષ્યો તરીકે અસ્ખલિત અને સુસંગત ન હતી, તે ફિલ્મ સંવાદો સાથે તાલીમ આપવામાં ચેટબૉટ કરતાં વધુ સારી હતી.

    Read more about:
    English summary
    Facebook is trying to teach chatbots how to converse like a human. Facebook's engineers have built their own dataset which the chatbots will learn from. Called Persona-chat, this dataset comprises of over 160,000 lines of dialogue, sourced from workers found on Amazon’s Mechanical Turk marketplace.

    Get breaking news alerts from Gujarati Gizbot

    We use cookies to ensure that we give you the best experience on our website. This includes cookies from third party social media websites and ad networks. Such third party cookies may track your use on Gizbot sites for better rendering. Our partners use cookies to ensure we show you advertising that is relevant to you. If you continue without changing your settings, we'll assume that you are happy to receive all cookies on Gizbot website. However, you can change your cookie settings at any time. Learn more